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?2022年12月30日，“風向Talks 2023”思享會在線上舉行。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏作了以《數字原生》為題的主旨演講，

圍繞技術轉型、信息革命、數據資產、Web3、信任科技、元宇宙、技術周期律、經濟學2.0、AI、數字原生共十個熱門領域進行了前瞻性預測。數字化轉型

之后，數字原生的世界、社會形態、個人、企業、商品、金融和管理等走向何方？何寶宏在今年的風向Talks思享會上給出預判。

??數字化轉型的終點是數字原生

??數字原生代誕生于21世紀初，指的是從小就生活在數字化環境中，每天與計算機、互聯網和智能手機等打交道的人。何寶宏認為，數字原生代的娛樂、

社交、學習和購物等生活學習都發生在數字世界，并且將數字世界的語言視為母語。數字原生需要在數字原生代基礎上一是從空間上的延展，從一代人朝著

原生企業、原生應用、原生資產和原生理論的延伸；另一個是從時間上的延展，數字原生的企業等不僅包括2000年之后誕生的，也包括誕生于2000年前、

但成功實現了數字轉型的，具有鮮明數字原生特點的企業。

??算力基礎設施將成為工業4.0的母體和營養

??對技術環境的適者，才有未來。人類的歷史就是一部技術革命驅動的社會轉型和發展史。何寶宏提出，任何一場技術革命都會經歷四個階段：即技術革

命期、產業繁榮期、社會普及期和母體營養期，技術革命中的兩個階段分別對應在應用層面的是轉型期和原生期并將此比喻為：算力基礎設施就像電氣孕育

了數字時代一樣，將成為工業4.0的“母體”，為其提供營養。

??數字資產可分為三類，數據價值演進將經歷四個階段

??當前，數據資產是之前數據內容資產的一種抽象，數字資產可分為三類：即內容資產，數據資產和加密資產，加密資產是先做好技術工具后做價值化匹

配，數據資產是先資源（價值）后資產化。

??何寶宏表示，數據價值的演進將經歷原始數據、數據資源、數據資產到數據資本四個階段。數據資產建議多考慮相鄰可能的創新，可以從軟件、音樂等

傳統數字內容資產開始創新，目前業界從傳統資產做起，其實繞了遠路。大數據技術一方面擴大了數據資源的范圍，另一方面將個人信息帶入了數據資源。

因此，在數據時代，除了做產權保護之外，還需要注意保護個人隱私。

??“數據資產化的過程中會引發新的危機”。何寶宏強調，十年前，我們需要解決數據“大”的問題；2020年，在數據資產化的過程中，我們需要解決數

據“隱私”的問題；2030年，數據成為大宗商品時代，我們需要解決“金融衍生品”問題。

??Web3.0是互聯網發展新岔道 密碼學是創造可流動數字稀缺性的核心技術

??每隔7年左右，都會有名為“下一代互聯網”的技術出現，每次還都不一樣。目前，互聯網發展正面臨以元宇宙為代表的信息互聯網以及以Web3.0為代

表的價值互聯網的“新岔道”。

??價值互聯網首先要制造數字稀缺性。密碼學是創造可流動的數字稀缺性的核心技術。何寶宏認為，密碼學的區塊鏈應用，從數字產權開始構建數字經濟

大廈。他舉例，就像容器是云原生中承載代碼的工具，NFT是Web3中承載價值的一種容器，是用算法在新型基礎設施上登記數字產權。需要注意的是，NFT

只是做產權登記，不限制對相關數字文件的共享或復制。

??基于VR的元宇宙在未來3-5年內依然會是小眾市場，實現“生態化反”還需要更多時間

??VR現階段的體驗并不像數字孿生，而更像是“數字植物人”，除了有視覺和聽覺體驗之外，還缺少嗅覺、味覺和觸覺的感受。meta Reality Labs相關負

責人提出，理想的VR還有十大技術挑戰。根據研究公司CCS Insight的統計數據，2022年全球VR和AR可穿戴設備的出貨量下降了12%以上，只占全球手機出

貨量的1%，PC出貨量的3%。現階段，元宇宙依然是各種要素的“大雜燴”，還沒有找到最佳實踐，需要積極探索，將生產要素有機地組織起來。

??人工智能（AI）開始從學習走向了創造

??生成式AI在2022年取得了突破性的進展。內容創作方面經歷了PGC(專業生產內容)到UGC(用戶生產內容),再到PUGC（專業用戶生產內容）的發展歷程。

到了人工智能時代，可實現AIGC(人工智能創作內容) ，未來可能發展到P-AIGC（專業人員指導下的AIGC）。

??AIGC背后是一個大的模型。過去五年，由于大模型的參數指數級增長帶來了大模型“智力”的指數級增長。2020年，機器基本只能完成文本生成，目前

可以進行圖像生成，未來能實現視頻生成。2016年，機器視覺可以從圖片中識別文字；2022年，機器實現了AI繪畫，可以通過文字生成圖像。

??何寶宏表示，2022年AI繪畫和ChatGTP的重要性不亞于2016年AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍的價值，這是否會引發新一輪的內容科技的革命，是值得我們

關注的問題。

??人工智能的進步還體現在科學方面，目前正在興起的AI編程的軟件2.0，可以實現以代碼為中心到以數據為中心的編程思維，即程序員只需要設定超級參數，

普通參數將通過數據訓練實現。生命科學方面，2021年AI發現了蛋白質結構，2022年AI生成了蛋白質結構，由此AIGC入選了《Science》2022年度科學十大突

破。

??算力是三次能源，芯片是數字世界的發電機

??算力革命經歷了記憶革命、通信革命和計算革命。何寶宏認為，數字世界的算力、運力和存力是“三次能源”，相較于電力發展，算力在標準化、易用性、

普及性、穩定性、可靠性等方面還有很大奮斗目標。

??經濟學2.0就是數字原生的經濟 技術也有7年之癢

??何寶宏提出“經濟學2.0”概念，他認為，經濟學也面臨著數字化的挑戰——“稀缺性”的定義，信息商品化的悖論、經濟人理性等問題。目前還出現了一

種新的經濟學，基于密碼學、計算機/網絡、數學/游戲倫理和經濟學的加密經濟學。當下的數字經濟更多的是傳統經濟的數字化轉型的結果。未來，元宇宙、

web3和加密經濟是否可以稱為數字原生的經濟（數字經濟2.0），值得我們期待。

??此外，何寶宏對于技術的周期律給出了自己獨到見解，他認為互聯網擁有7年之癢，每7年呈現一個新的發展階段，從1994年的Web互聯網，2001年的寬帶

互聯網，2008年的移動互聯網，2015年的產業互聯網到現在的3D/價值互聯網。互聯網也存在持續25-30年的庫茲涅次周期，即從1969年-1994年的以技術為導

向的孕育期，走向1995年-2020年以“資本”為導向的繁榮期，最后發展到2021年以后以“ESG/基礎設施”為主導的成熟期。

??互聯網的監管也存在周期。全球互聯網監管在2018年之前都處于“放養”狀態；2018年至2022年，互聯網面臨著全球性的“強監管”；2023年，監管方面

將支持平臺企業在引領發展、創造就業和參與國際競爭中大顯身手。

??此外，價值中心也發生了階段性轉移，從之前的硬件、軟件，發展到現在正在從互聯網轉向數據（數據要素和數據資產），未來將轉向內容。

??演講最后，談及數字化轉型與數字原生的關系時，何寶宏表示，就像農業時代采摘狩獵轉型成了種植馴養，原生出“三農”新業態，又如同工業時代推進農業

機械化，原生出了工廠、工人等工業新業態，轉型是追求變化，是過程，原生是進入穩態，是目標。他認為，轉型是一場從原型到原生的“修行”，是“單行道”

，具有“棘輪效應”，持續向目標靠近。當下，我們正處于數字移民和數字原住民或數字原生代混居的時代，是一個新老交替的時代。Web1.0是傳統世界的數字

化模仿；Web2.0是互聯網原生的開始；Web3.0是數字原生的探索。未來，數字原生企業會走向分布式自治公司、分布式自主組織。

??何寶宏指出，未來，我們需要一起努力共建未來的數字原生世界。我們需要建設新的基礎設施；我們要將數據資產化和數據要素化；我們要做可視化的且用戶

自主可控的身份體系；我們需要3D的內容，虛擬與現實要結合起來；我們要用科技創造信任；我們要用分布式賬本來記錄數字世界的歷史；我們需要用算法實現分

布式共識機制；我們要重新定義數字原生的企業和工作；我們需要重新定義數字原生的安全和隱私機制等。

??據了解，“風向Talks 2023”何寶宏思享會是“風向Talks”系列活動之一。2023年，風向Talks平臺將繼續圍繞ICT行業領域前沿熱點內容，邀請更多行業專家

學者在上線上分享交流技術觀點。