12月9日消息，日前，毓數大數據平臺架構全面升級，360數科完成了Apache Doris在毓數大數據分析多場景落地應用。

同時，360數科獨創的Doris + Presto秒級多級加速引擎，改良了大數據分析內存占用過高，數據處理緩慢等問題。在Doris的支持下，360數科實時

查詢一級加速性能提升190倍，二級加速性能提升19.1倍，實時數據分析效率大幅提升。

伴隨業務的不斷深入，360數科早期應用的OLAP多維分析數據庫集群穩定性較低、運維復雜和表關聯查詢較慢等問題凸顯。“除此之外，在大數據查

詢分析場景，基于Spark單一查詢引擎分鐘級響應，影響數據分析人員工作效率，亟需做出優化和重構。” 360數科系統架構總監黃建庭稱。

基于以上需求及痛點，360數科對大數據計算引擎的選型目標提出了明確的需求，即：數據寫入性能高、查詢響應秒級、兼容標準 SQL 協議、表關聯

查詢性能優秀、支持豐富的數據模型、運維復雜度低、社區活躍以及對商業友好，無法律風險。

今年3月，360數科對符合以上特點的數據庫 Apache Doris 展開了為期兩個月的調研測試，并在多次適配后，獨創多級查詢引擎動態切換的機制，完

成了針對業務場景的調優。“Doris的應用，使我們的數據處理分析能力發生了質的飛躍。從效果來講，Doris不僅可以支持高并發的實時查詢場景，也

能支持高吞吐的復雜分析場景。”

為提高查詢性能，360數科自主研發的多級加速查詢引擎，支持多查詢引擎動態切換的機制，能夠通過識別查詢數據的元信息對當次查詢做自動的查詢

引擎（Doris/Presto/Spark/Hive）路由和故障切換。通過將Doris 架設在 Hive 數倉的上層，360數科可以直接復用已經建設好的數據血緣關系，在不利

用Doris 集群產生新表的前提下，就能完成對特定場景的低成本查詢加速。

據介紹，2019年，360數科加入Apache OpenMessaging，參與開放消息技術標準推廣和實踐，為包括Apollo、Dubbo、Skywalking、Sentinal、Arth

as等開源項目在內的多個項目提出問題、貢獻代碼及解決方案。

在自主開源方面，360數科技術團隊貢獻的首個自主開源項目Chronus，在完成內部5個里程碑版本后，無縫支持Dubbo協議、Http及SpringCloud等，致

力于成為微服務生態輕量級分布式調度平臺。

今年6月，Apache Doris成功從 Apache 孵化器畢業，正式成為 Apache 頂級項目。“作為開源社區曾經的受益者，我們更希望能夠以助力者的身份與其他

高科技公司共同攜手推動我國計算機技術和高科技企業的發展。”

據了解，360數科將繼續應用Doris在實時查詢引擎加速、實時數倉、用戶畫像/標簽、RTA等業務場景不斷優化。同時公司也將通過分析用戶的查詢 SQL 特

征，結合Doris的查詢緩存、物化視圖、Doris on Hive等特性，進一步提升查詢效率等，以期支撐更多的業務場景、發揮更大價值。

談及后續規劃，黃建庭表示，“未來我們也會考慮全面開源，但不是簡單地把系統開源，會充分考慮到開源項目的適用性、通用性等，避免系統的環境依賴、

內部依賴、能力依賴，以開放的金融科技創新能力幫助相關公司提升效率、節約資源，同時也不斷完善我們開源的系統，進一步推動金融科技底層生態的完善。

”（一橙）