??數字時代，數據爆炸式增長、數字應用不斷深入，高度復雜的計算場景帶來了多元化的算力需求。作為

算力承載平臺，同時也是“雙碳”目標落地的關鍵環節，數據中心正在從高速發展向高質量發展方向演進。

在數字化與低碳化的交匯處，數據中心產業正在進行新一輪綠色蝶變

。

??數據中心綠色化標準不斷升級

??如何衡量一個數據中心是否“綠色”，很多人腦海里第一個蹦出來的指標是PUE（電能利用效率）。PU

E作為衡量數據中心綠色節能情況的一項重要指標，在業內得到廣泛使用。“PUE”一詞最早由美國綠色網格

組織（The Green Grid，TGG）于2007年提出，計算公式為數據中心總耗電量與IT設備耗電量的比值。PUE

值越低，說明數據中心用于IT設備以外的能耗越低、越節能。

??然而伴隨產業蓬勃發展，PUE的局限性逐漸顯露出來，如無法體現基礎設施和IT設備內部各模塊節能情況

、不同數據中心的PUE標準難統一、缺乏對IT效能和運維能力等要素的評價等。僅憑PUE指標已經無法全面真

實地評價數據中心綠色節能情況。

??《Uptime全球數據中心報告2021》指出，除了用電效率（PUE），用水效率（WUE）、資源效率（GUE

）、環保效率（CUE）等指標也至關重要，將成為“碳中和”目標牽引下衡量數據中心能耗綜合管理能力及綠

色程度的嶄新評價體系。

??直擊碳排放本質的CUE指標受到了高度關注，它主要測量的是數據中心每天的碳使用量，理想狀態的CUE

值為0.0，意味著數據中心運營中沒有產生任何碳排放。維諦技術（Vertiv）大中華區數據中心解決方案部高級

總監吳健分析說：“雙碳背景下，國家有關數據中心的各項政策從關注PUE節能逐步轉向CUE，CUE是雙碳背

景下數據中心運營可量化碳排放指標，作為綜合性指標不僅要減少數據中心的碳排放，還要減少數據中心的PU

E和柴油發動機等其他發電碳排放，增加可再生能源發電，比如光伏、風電等。”

??IUE指標計算的是任何資源要素消耗量與設計容量之比，影響因素包括電量供應、電量分配、制冷量和機架

U位數量等，越接近100%意味著基礎設施使用率越高。專家指出，相比PUE只提供了一個比值或者說一個衡量

標準，IUE要復雜很多。它提供了一套方法論，指導數據中心用戶提高數據中心基礎設施使用率，從而建設高效

數據中心，最終降低TCO（總體擁有成本）。

??參考新華三在數據中心減少消耗和排放方面的實踐經驗，新華三集團數據中心業務總監曹東升表示，可以從

IT基礎設施、基礎架構以及運維管理等三個方面進行總體規劃。基礎設施方面，應從低能耗規劃設計到綜合選址

、低能耗機柜再到模塊化和運維管理等方面平衡降低能耗與成本的關系；基礎架構方面，應從應用程序優化、架

構優化和產品選擇等方面進行全局優化，以平衡降低消耗與效率、可用性和成本之間的關系；運維管理方面，應

通過精細的監控平臺、合理的資源利用評估、對資源利用率進行定期檢測、調整資源配置、關閉不必要的設備等

方式，平衡降低能耗和提高效率的關系。

??ICT多維度創新使能數據中心綠色發展

??數據中心本身就是ICT的產物，同時它也是支撐ICT及應用的重要載體和信息交換處理樞紐，二者緊密結合、

相輔相成。一方面，數據中心為ICT的落地與生長提供了豐沃的土壤；另一方面，ICT的多維度創新與融合，也為

數據中心提升運營效率、實現綠色發展注入了核心驅動力。

??華為ICT基礎設施首席營銷官張宏喜表示：“數字化和低碳化相互驅動、相互促進，是推動綠色發展的雙引擎

。無論是數字化還是低碳化，ICT都將是關鍵的一環。”華為《綠色發展2030》報告指出，在數據中心維度，要

通過L1到L3多維創新，實現最優能效，打造綠色數據中心。數據中心物理基礎設施（L1）能耗占比約為55%（其

中空調約占40%、電源約占10%、照明約占5%），IT硬件（L2）和軟件（L3）能耗占比約為45%，需要對數據

中心物理基礎設施、IT硬件和軟件的能效進行提升。

??快速迭代的ICT在數據中心的轉型升級中扮演重要角色。比如，3D存儲技術性能的綜合表現遠高于傳統架構

，可提升能效5倍；2.5D Chiplet芯片封裝集成技術持續提升芯片算力，可提升能效2倍；3D芯片技術在芯片性能

的綜合表現遠高于傳統架構，能效可得到數十倍提升；以數據為中心的先進計算架構，可顯著提高數據交換效率。

??在華為云貴安數據中心，通過全液冷、人工智能、預制模塊等創新技術，該數據中心成功實現了能源使用效

率提升5%~8%，能效比PUE達到1.12。在100萬臺服務器滿負荷運行的情況下，每年可減少碳排放81萬噸。

??《騰訊碳中和目標及行動路線報告》顯示，騰訊將不晚于2030年實現自身運營及供應鏈的全面碳中和，同時

不晚于2030年實現100%綠色電力。目前來看，騰訊正在從三大方向推進數據中心綠色化：第一，持續提升可再

生能源利用比例，部署數據中心屋頂光伏，探索新能源微網技術，建設儲能電站，搭載智慧能源管理系統；第二

，大力推進可再生能源采購，參與綠電市場化交易，2022年度已簽訂5億千瓦時綠色電力采購合同；第三，探索

集中式電站開發，促進可再生能源上網，提升負載柔性并匹配可再生能源利用技術。

??值得一提的是，針對低碳技術，騰訊云第四代數據中心技術T-Block實現PUE不高于1.3，極限PUE降至1.06

。以擁有30萬臺服務器的園區為例，一年可節電約2.5億千瓦時。

??在以ICT創新使能數據中心減碳方面，阿里巴巴同樣取得了一系列成果。2020年9月，阿里仁和數據中心落

地杭州，成為國內首座綠色5A級液冷數據中心，同時也成為了全球規模最大的全浸沒式液冷數據中心。相比傳

統的數據中心，其PUE最低可以達到1.09，每年可省電7000萬千瓦時，足夠西湖周邊所有路燈連續點亮8年；而

阿里巴巴張北數據中心則成為行業首個碳普惠試點項目，獲評“2020年國家綠色數據中心”。

??據悉，應用液冷技術的數據中心PUE值能控制在1.1及以下，阿里巴巴杭州數據中心PUE更是低至1.09。阿里

云資深專家郭懿群表示：“液冷為數據中心帶來極致的PUE。由于去掉了空調、服務器風扇等高能耗設備，從整

體冷卻架構上講，它成為了一個最簡單、最簡潔、最極致的解決方案。”

??數據中心變“綠”還需“軟硬皆施”

??針對數據中心，數字化與低碳化的融合必須“軟硬皆施”。中企通信數據科學與創新總監詹東東指出：“對

于數據中心來講，它除了在建設方面要符合技術的硬指標，在運營和管理的時候，也要更多地運用自身的軟能力，

用軟件、智能化的方式去提升它的算效以及資源使用的效率。”

??舉個例子，在“硬手段”上，中企通信作為數據中心的運營方，在供應商選擇時就對數據中心的電能使用效

率、供配電系統、空調系統等各個方面的硬性指標進行嚴苛的篩選，確保符合綠色低碳的要求。而在“軟能力”

方面，中企通信一方面針對數據中心供給方的能耗管理，結合人工智能技術對數據中心各項動力環境設備的能耗

進行持續的監控以及精準的控制；另一方面針對企業用戶的算效提升，采用的方法包括提高云化的效率以及實現

更科學的資源利用和管理。

??同樣，聯想一邊通過提供高性能計算相關硬件產品，如服務器、計算機等，幫助數據中心用戶處理海量數據

及復雜計算；另一方面也在加大低碳技術的研發與應用，助力數據中心提升“軟實力”，其自主研發的“溫水水

冷”技術入選了《國家綠色數據中心先進適用技術產品名錄》和《構建網絡空間命運共同體實踐案例集》。

??未來的綠色數據中心究竟長什么樣？華為提出，下一代數據中心應具備四大特征：“低碳共生、融合極簡、

自動駕駛、安全可靠。”華為高級副總裁、華為數據中心能源軍團CEO楊友桂介紹稱，“低碳共生”旨在通過促

進數據中心資源源頭綠色化、利用高效化以及全生命周期可回收，實現可持續發展，未來數據中心將從唯PUE論

走向包含PUE、CUE、GUE、WUE等多維評價體系；“融合極簡”是應對數據中心規模壯大及復雜度提升，以

“架構極簡、供電極簡、溫控極簡”闡釋數據中心自身形態的演進形式；“自動駕駛”則是應對海量數據中心的

運維和運營挑戰，以“運維自動、能效自優、運營自治”重構數據中心的管理模式；“安全可靠”是前三者達成

預期的基石，以“主動安全、架構安全”保障數據中心的高質量、可持續發展。