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百度愛采購教你B2B行業怎么做好投放

來源:豐采網??作者:豐采網 ??2021-06-17 閱讀:371

2B行業SEM投放難點

1.流量詞比較集中,都是核心詞,長尾詞流量較少,優質流量比較難把控。

以CRM為例,流量集中在CRM、客戶管理系統、銷售管理系統之類的產品詞上,長尾詞很少有流量。這就導致大家都會競爭核心詞,長尾詞沒流量,流量才是獲客的根本。而核心詞的檢索人群比較復雜,學生學習CRM也會搜

索的,想知道CRM是什么的人也會搜索。所以最終就出現了核心詞cpc20多塊,而核心詞轉化又不好的情況。

2.競爭過于激烈,有效獲客渠道較少,很多企業都是all in SEM的

通過筆者這些年的投放渠道測試,真正有量,有轉化的渠道是比較少的。傳統的電銷模式轉化率已經很低很低了,所以導致很多企業都是all in SEM,在這個情況下SEM競爭一片紅海,又因為流量集中,不出高價就沒流量,出

高價投入產出比太低,現金流又跟不上(初次簽單基本不掙錢,靠續費盈利的)。老牌廠商有風投和底蘊,比如CRM行業的紛享銷客,銷售易,紅圈營銷等等動輒過億的融資,還有salesforce、zoho、微軟等外企虎視眈眈,

這些廠商市場預算充足,而行業流量又集中,一共只有那點廣告位,互相競爭的結果就是有效線索成本越來越高,跟這些公司搶排名剛正面很快就會面臨現金流的壓力。

總結一下就是搜索流量紅利已經消失,現在的2B行業獲客市場一片紅海。要想彎道超車,必須把SEM做的更精細,對于SEM運營水平要求也更高。


2B行業特點

1.成交周期長,試錯成本高。

跟進過程復雜,有的客戶可能需要銷售跟進半年甚至一年。企業一旦選定產品,幾年內很難更換,因此客戶選型也會非常慎重。

2.復利,看重續費率。

第一年產品基本不掙錢,要搭進去很多人工成本,投放成本。銷售完成后還需要實施服務,很考驗企業交付及推進能力,續費率才是企業盈利的核心。掙的是成交以后第二年,第三年及以后的錢。

3.決策人比較多。

因為面對的是企業,因此過程可能需要層層審批,關鍵決策人可能是老板/銷售總監/市場總監。總之很難找到關鍵決策人。決策者相較于ToC更加理性。

4.用戶選型比較看重品牌。

因為選型周期較長,決策人可能會搜索很多關鍵詞去了解產品、競品進行選型,最終的成交大概率會落到品牌詞上。品牌內容更通俗易懂,內容偏于ToC關注度也更高,為ToB業務提供信任背書。好的品牌對于成交是絕對的加

分項。


如何做好2B行業SEM獲客?

上面說了那么多,只是闡述一下自己對行業的看法,在這個競爭巨大的時間節點,如何更好的做SEM投放?下面干貨來了。我們還是以CRM投放舉例。

要做好一個產品的投放,首先要了解行業,了解產品,了解競品。基于對產品以及銷售的了解去搭建賬戶,規劃關鍵詞,撰寫創意,策劃落地頁,并制定投放策略。下面我們以CRM行業為例一項一項分析。

1.賬戶規劃

因為關鍵詞總數較少,流量集中,以前我是根據地域分計劃的,一線城市一個出價,二線三線城市一個出價,這樣可以避免高價詞在二三線這種競爭小的地方出價過高造成浪費。但是百度出了oCPC以后二階會對賬戶進行托

管,出價不再接受人為控制了,因此計劃就根據產品屬性來搭建了。具體計劃為:

1.CRM通用詞(CRM/CRM系統/CRM軟件/價格/費用等相關詞)

2.客戶管理系統(客戶管理/客戶資料/客戶管理系統/客戶管理軟件/價格/費用)

3.銷售管理系統(銷售管理/銷售過程管理/銷售管理系統/價格/費用等)

4.口碑詞(好的crm系統/crm系統排行榜/哪家好/價格/費用等)

5.品牌詞(公司名/怎么樣等) 比較重要,toB行業品牌詞的最終轉化很高,前面那些都投好了,最后這一步沒保住,損失會非常大的。

2.落地頁策劃

根據計劃劃分的人群,單獨制作專題頁,提煉痛點,針對不同關鍵詞的需求去策劃文案,然后部署免費試用表單,客服工具,以及400電話等。

這里需要說一下,免費試用表單和直接注冊產品是不同的,建議SEM投放落地頁以試用表單作為入口,然后銷售跟進后在引導客戶注冊產品。這樣做利于評估SEM效果,而且表單需要填寫的項目比較少,利于轉化。

400電話和商橋獲取的線索意向最高,表單有限率大概在30%左右。因為我們投放只看投入產出,是不評估注冊數的,所以我們SEM投放只看當天有效線索數來進行數據分析,那些需要培育的線索直接劃分為無效線索,不需要

銷售跟進,直接引導進產品注冊即可。

3.數據獲取以及數據分析

賬戶以及落地頁都是基礎操作,投放的核心還是數據的獲取,以及數據分析來指導投放。可以說賬戶操作以及落地頁,創意是提現不出差距來的,投的好不好,全看數據分析和投放策略。

我們做報表并不是為了做了交給領導看的,而是要通過數據報表找到投放中的問題,然后去解決他,通過調整讓賬戶的投放效果變的更好。

SEM是通過數據分析做決策的,因此整理數據必須細心,如果數據是錯誤的,調整的后果可想而知。

下面筆者詳細介紹一下如何做轉化數據追蹤。

1)使用基木魚的頁面可以直接獲得線索來源關鍵詞,咨詢工具愛番番也可以直接獲得留線索的搜索關鍵詞,直接撥打電話的線索可以通過加個中間號來獲得轉化詞。

2)使用自己網站落地頁的同學可以通過給落地頁加追蹤url來監控轉化關鍵詞,添加的按鈕在百度助手上方有一個設置追蹤URL

設置完以后確定就會批量加上。然后需要在落地頁部署代碼抓取這些參數,在客戶提交表單的時候隨表單信息一起提交給后臺(不懂的找技術解決,很簡單)。客服工具可以直接看到訪問的url,找到留電話的線索,然后提取

轉化詞保存就行。但是400電話等的轉化詞就只能靠銷售問了。

因為筆者本身就是做CRM系統的,通過表單、商橋、400電話獲得的線索都會直接手動或者自動傳到CRM系統中供銷售溝通過濾,銷售跟進后在CRM上(沒CRM在excel記錄匯總也是一樣的)填寫意向客戶地域、意向產品、

意向等級分級、跟進記錄等等。

我們把線索數據做個匯總整理,然后結合百度賬戶后臺消耗數據,就可以評估當天有效線索成本是多少,都是通過那個來源來的,關鍵詞是什么,高消耗關鍵詞轉化如何,每個地域的消耗轉化如何。這些數據和前面數據做個

對比,就可以得到日投放策略的調整方向了。

以上內容可能不好理解,大體意思就是通過監控關鍵詞、地域等維度的轉化情況結合百度后臺的關鍵詞消耗,地域消耗,可以明確的獲得下一步投放的指導策略。

4.數據分析維度以及調整方法詳解

通過上面所說的投放效果監控手段,我們可以總結出一下維度去分析并制定投放策略。

1)時段

我們需要做一下時段表,確定每個時段的消費情況,以及當前時段的線索收集情況,一天的數據是沒有什么指導意義的,我們堅持做個1周到2周,基本就可以確定在那個時段投放效果好了,然后重點關注效果好的時段的排名,多分點預算,效果不好的時段可以關掉,或者降低預算,這樣一來一去,就降低了很多成本。

除了每天的時段,還需要分析工作日和非工作日的投放效果數據,以及工作時間和非工作時間的投放數據,對比一下是否有明顯區別,有的行業是工作時間效果好,有的行業是非工作時間效果好,我們根據這個時段數據來分配

預算,好的時候多花點,讓他更好,不好的時候少花點,降低成本。比如CRM行業筆者就是周一最好,周五最差,周六日暫停投放。工作時間正常出價,晚上出價系數減半。

2)地域

關注投放的地域報表,然后根據數據轉化確定以下數據(CRM可以跟進到成交,所以筆者都是以成交量為數據分析的最終結果,而不是大家常用的電話量)

1.量大,高成交的地域

2.量大,低成交的地域

3.量小,高成交地域

4.量小,低成交地域

5.沒量的地域

根據以上5種類型把地域劃分一下,然后按以下策略調整

1.量大高成交的地域,可以增加預算,但是需要分析成本高的原因并做調整。

2.量大低成交的地域增加預算,搶排名搶流量,然后繼續跟進效果。

3.量小高成交地域,降低預算,降低關鍵詞排名,只投好的時段和關鍵詞,跟進效果。

4.量小低成交地域,增加預算,搶排名看是否能增加量,也有可能只是增加了成本,持續跟進。

5.沒量,純花錢的地域就需要評估了,要考慮行業及產品的特性,有的產品不適合投一線城市有的產品不適合投三線城市,確實搞不定的就停掉別跑了,免得浪費錢。

3)關鍵詞

通過賬戶每月的關鍵詞消耗數據結合CRM里的關鍵詞成交數據,我們可以獲得每個關鍵詞的投入產出,投放的時間越長,累積的數據越豐富,數據模型也就更準確,每天我們只需要關注這些高轉化的詞排名以及轉化結果即可。根據二八法則,賬戶百分之20的詞的投放決定了百分之80的結果,對于流量集中的CRM行業,我們基本只需要關注賬戶百分之10的詞即可。

4)時間周期

需要把每日數據、月度數據、季度數據做整理留存,然后通過以下周期進行投放調整。

每天早晨通過同比,環比來分析日投放結果,再結合搜索詞報告和關鍵詞報告對出價、匹配方式、否定詞進行調整。

每月統計月度投放報告,因為月度的數據量較大,而且數據的模型都比天要大很多,因此對于全局的調整更具有指導意義。

筆者每月會把搜索詞報告按點擊數和消耗數做降序排列。無關詞否掉,高轉化詞重點標記以備日后做每天排名的檢查。然后統計月度地域消耗,對比投放結果中各地域有效線索和成交數量,成交金額的ROI,對每個城市設置

下一步的投放預算以及地域出價系數。對重點地域做記錄以及后續的投放跟進。

對SEMer來講,歷史投放數據是企業廣告投放的寶貴財富,有了這些歷史數據可以使我們避免再次踩以前踩過的坑,因此年數據匯總就比較關鍵了,可以使我們從大的維度考慮項目本身的可行性,評估投入產出,指定未來的投

放計劃。

廣告還在投放,我們拿到的數據永遠只有現在的數據,而老板需要我們現在就下的決策是:未來的SEM應該怎么投?需要多少預算?預估達到什么效果?這些問題只能依靠歷史投放數據去做支撐,通過拍腦門去下判斷,可是說

服不了老板的。

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