正常我們想做好一家店鋪，數據長久的提升是我們最希望看到的。但是店鋪數據突然下滑了，這種情況在運營過程中，也是時有發生，甚至大部分店

鋪都無法避免會遇到這種問題。那么當流量突然下滑了，我們應該怎么去解決呢？

第一時間需要分析原因在哪，然后去挽救，不然之前很多的努力都將白費。當然，下滑的原因有很多，不同的問題對應的解決方法也有很多，那么我

們來聊一下我們開店時會遇到的一些情況和解決的方法。

同行競爭

行業競爭比較大的品類的需要關注的點，尤其是打低價策略的玩家們需要注意的就是，同行競爭的問題。當店鋪數據波動下滑，分析不是季節原因的

話，建議可以找到自己主打款的核心關鍵詞（生意參謀里面都可以看到，就是那個展現，訪客，點擊率最高的關鍵詞），然后搜索一下，看下排名位

置變化怎么樣，然后看下同款數

當三個產品圖片一模一樣，價格由高到低，你就要當心了。這個問題基本所有行業都會遇到，只是影響幅度大小有區別。

遇到這種情況的時候，說實話，沒有特別好的解決方案，很多人被逼降低自己的產品利潤，這個方式弊端非常大，不但影響單品權重，也影響到自己

推廣成本和核心利潤，導致最后賣的都是虧本的。

我的建議是這樣的，如果利潤允許的話，在不影響推廣成本等內容的情況下，可以適當增加報名活動的頻率，把這個款改成營銷型單品，靠專場來加

大流量引進。當然，核心是需要開始轉移流量，打造另一個主打款，帶動店鋪其他款式的跳轉，銷量和評價等數據，只要我們更新款式的速度夠快，

就沒人能追上我們。。。加上清倉下手快，基本庫存上面問題也不用擔心。

大市場數據下滑

是季節性產品所不可避免的問題，一般情況下，服裝行業，部分百貨類，玩具類等影響比較大，尤其最近接觸的女裝工廠比較多，尤其是針織類，

羽絨服類的工廠，市場就兩個季，一個淡季，一個旺季。

市場上面來說，目前像嘉興針織衫，星子羽絨服，為什么沒有杭派女裝，青島女裝，廣州女裝做的風風火火。其實在我看來，不是說做的專不專業，

努不努力的問題。單純因為產業局限性---斷季！這樣就不存在銜接，基本這個季度爆兩個款夠賺一年的，冬季一過，店鋪數據的下滑，老客戶的流失，

受產品局限。

扯有點遠，說回來，正常大市場數據下滑的話，核心關注的兩個數據，一個是在阿里指數中會有明確的數據反饋和去年的數據可以作為參考數據。

當你看到自己的店鋪和單品數據隨著市場的下滑，也在逐步下滑的時候。。。額，不要慌，淡定掏出手機，發個朋友圈。。。說錯了，這個時候不要

慌，找到接下來季度的市場主打的幾個小品類，做好流量銜接的動作（右上角關注里面看下，怎么玩轉訪客流量）。

有的品類季節影響相對比較小，數據波動下滑的情況話，那就不是季節的問題，像箱包類的，機械類，包裝，制造業等，各種原因下面都有，對號入

座一下哈。

一般判斷季節性影響的話，需要看比較長一段時間的數據情況，因為一般正常情況下，平臺整個的流量周一到周四會有上升的趨勢，周五到周末都是

逐漸下滑的，這個是受大盤數據影響，不屬于季節的影響，建議最短觀察兩周以上數據對比哦。

產品的生命周期

生命周期這個問題，是所有熱賣單品都面臨的問題，主要受到季節，同行競爭等內容的影響，相當于對上面兩點的總結。

推廣的調整與優化

推廣上面的影響比較大的內容，正常情況下，阿里目前沒有明確推廣的關鍵詞的質量分，但是實際上是有隱藏分一說的，不信可以試一下。

一個單品，如果剛開始推廣的時候，關鍵詞出價0.3-0.5基本是消耗不掉的。如果你提到一塊多（非標品更高點），基本個把小時一百塊就沒了，

然后等第二天的時候，你把出價調整到0.7-0.8左右，基本能用稍微長一點時間。然后第三天，出價調整到0.5左右，你會發現，你三百塊

沒有了。。。。。不不不，說錯了，原先0.5花不掉錢的關鍵詞，現在0.5每天能給你花完。

一般情況下，很多人喜歡把原先消耗的詞刪掉替換一下關鍵詞，或者為了測試其他的關鍵詞，把原先主消耗的詞保存后刪除看下其他的關鍵詞的數

據反饋。這個上面的數據波動感覺也沒啥好說的，畢竟花錢能解決的問題都不是問題。

核心就是花多少錢，怎么花錢，怎么更好的花錢，怎么花錢能賺。

轉化率，回頭率等數據的下滑

當店鋪數據波動下滑，且同時老客戶訪客/成交占比下滑也比較嚴重的情況下，可以初步判斷為客戶關系上面出問題了。客戶關系有兩個層面，

一個是客情維護，一個是產品品質

修改了產品

修改產品內容上面的問題，不管是優化也好，換主圖，換詳情，換關聯等等，都屬于修改產品的范疇。正常情況下，系統在計算權重的時候，

單品內所有的sku，標題的每個字，每張圖片都是有其單獨的權重內容，然后每當你替換其中內容時，都會對權重上面產生一定影響，修改的越多，

權重影響越大。修改多了系統可能會誤判你替換了產品，導致降權。

所以一般如果改動不大的情況下，數據會有波動，但是正常1-2天后數據會穩定回來，影響不大。

但是如果帶動大的話，建議分天分批次來替換，每天修改2-5張圖，降低當天的影響，銷量上面最好能夠保持穩定。

總結

以上就是目前店鋪數據下滑常見的可能原因，當然也還有一些其他的原因，具體原因要多維度，多角度的去判斷自己的操作內容，市場情況等來判斷。