河北省柏鄉縣一家機器人制造科技型企業的員工在調試機器人產品。 新華社記者 牟宇 攝

??最新數據顯示，我國人工智能核心產業規模不斷增長，企業數量超過4400家。人工智能與制造業深度融合，有力推動實體經濟數字化、智能化、綠色化

轉型，目前全國已建設近萬家數字化車間和智能工廠。

??記者獲悉，相關部門將通過科技創新重大項目，著力推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，強化人工智能“根”技術研發，推進人工智能試點

示范，拓展特色應用場景，加快“智改數轉”，進一步推動人工智能形成現實生產力。

??拓展創新應用

??當前，人工智能產業步入創新活躍、應用拓展的發展機遇期。

??簡單輸入文字，幾秒就能生成圖畫、創意、文本等。在2023年世界互聯網大會烏鎮峰會上，百度、科大訊飛等企業的AI大模型產品，通過自然對話方式理

解和執行用戶任務，吸引眾多人士體驗。

??“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。深度學習作為人工智能的核心技術，具有很強的通用性，并具備標準化、自動化和模塊化的工

業大生產特征。而大模型的興起，使得人工智能應用的深度和廣度進一步拓展。人工智能已進入工業大生產階段。”百度首席技術官、深度學習技術及應用國

家工程研究中心主任王海峰說。

??商湯科技“元蘿卜SenseRobot”AI下棋機器人吸引人們駐足體驗。工作人員介紹，其高精度的視覺感知算法可實現棋子的精準定位，結合工業級機械臂

技術能夠以毫米級的操作精度進行取子、落子，讓“元蘿卜”像人一樣“眼快、手準、出招穩”，手眼協同，給用戶帶來沉浸式對弈樂趣。

??此外，人工智能正被廣泛應用在臨床疾病診斷中，為醫生提供臨床輔助分診建議，有助于大規模提升疾病篩查的檢出率。作為獲得2023年世界互聯網大會

領先科技獎的項目，“騰訊覓影數智醫療影像平臺”已全面開放20多個醫療AI引擎助力科研創新，通過“云+AI”實現遠程診斷、遠程會診、輔助診斷等多種

數字影像應用。據介紹，根據臨床試驗，騰訊覓影的青光眼AI引擎能夠降低漏診率20%，降低誤診率2%。

??從線上到線下、從制造業到服務業，人工智能賦能千行百業，為經濟社會高質量發展提供新動能。工信部數據顯示，我國人工智能核心產業規模不斷增長，

企業數量超過4400家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。

??布局產業賽道

??記者注意到，近段時間，從部委到地方正積極部署，夯實人工智能技術底座，壯大人工智能產業規模。

??工信部提出，將通過科技創新重大項目，著力推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升智能芯片算力水平，釋放數據價值，強化“根”技術

研發；推動智能產品和裝備發展；發揮大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關鍵軟件、智能終端升級迭代，提升重點產品和裝備智能化水平。

??地方也持續出臺相關舉措?！逗笔⊥七M人工智能產業發展三年行動方案（2023—2025年）》提出，力爭到2025年全省人工智能產業規模超過1500億元。

在智能芯片、多模態大模型、自然語言處理、視聽覺信息智能識別、自動駕駛等重點領域取得重大標志性成果100項以上。

??《福建省促進人工智能產業發展十條措施》提出布局提升算力基礎、提供普惠算力服務、推動數據開放應用、加強關鍵技術攻關、支持企業做大做強等十條

措施，搶抓發展機遇，布局人工智能產業。

??賽迪顧問人工智能產業研究中心分析師鄒德寶對《經濟參考報》記者表示，整體來看，我國在創新優化級、工程實現級的人工智能技術研發方面取得巨大成

就，但在顛覆性理論突破與階躍性模型創新方面還有所不足，在關鍵技術、芯片制造、架構設計、底層平臺等方面還存在短板。相關部署將進一步調動資源，推

進技術創新攻關，構建研發—產業—應用“快車道”，推動人工智能共性技術研發與產業化。

??賦能實體經濟

??人工智能與制造業深度融合，有力推動實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型。

??從產品設計、原材料管理，到產品加工、物流運輸……越來越多的制造業企業將數字化智能化嵌入生產管理全鏈條。數據顯示，目前全國已建設近萬家數字

化車間和智能工廠。

??根據《“十四五”智能制造發展規劃》部署，到2025年，70%規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工

廠，智能制造裝備和工業軟件市場滿足率分別超過70%和50%。

??工信部明確，下一步將推動重點行業智能化升級；加快制造業全流程智能化；深化人工智能技術在制造業全流程融合應用，大幅提升研發、中試、生產、服

務、管理等環節智能化水平；推進人工智能試點示范，拓展特色應用場景，加快“智改數轉”，形成現實生產力。

??對此，鄒德寶建議，夯實自然語言處理、智能語音、機器視覺、生物特征識別和人機交互等關鍵領域技術基礎，推動人工智能與新型工業化進一步融合創新，

提高人工智能技術通用化水平，降低新型工業化生產準入門檻，加快推進人工智能先進技術對新型工業化的賦能應用。（記者 郭倩 實習生 杜益萌）