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近年來，我國數(shù)字科技公司在人工智能領域取得了長足進步，大模型作為人工智能技術(shù)的重要一環(huán)，其自主性和自研能力對我國科技自立自強意義重大。

從大模型的自研能力來看，無論是騰訊混元大模型還是百度文心一言，都強調(diào)了全鏈路或全棧自研，這體現(xiàn)了我國數(shù)字科技公司長期投入科技創(chuàng)新的階段性成果。

??在人工智能這個被視為關鍵領域的科技創(chuàng)新中，我國科技企業(yè)正以自研能力為核心，努力實現(xiàn)技術(shù)的自主可控。這種自主可控，不僅體現(xiàn)在算法和模型

的研發(fā)上，更體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重視上。只有擁有自主性，才能在人工智能領域?qū)崿F(xiàn)真正的突破和創(chuàng)新。

??當前，我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，領軍企業(yè)大模型悉數(shù)亮相展現(xiàn)了平臺經(jīng)濟和科技創(chuàng)新的活力。國家層面對民營經(jīng)濟發(fā)展壯大的高度重視和對平臺企業(yè)

創(chuàng)新發(fā)展的日益期待，為數(shù)字科技領軍企業(yè)提供了更為廣闊的發(fā)展空間。包括騰訊、阿里、百度和華為等數(shù)字科技領軍企業(yè)在內(nèi)的大模型悉數(shù)亮相。在這一

發(fā)展過程中，平臺企業(yè)以用戶需求為導向，不斷提升自身技術(shù)實力和服務能力，創(chuàng)新業(yè)務模式和商業(yè)模式，為推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展不斷做出貢獻。

??在大模型的研發(fā)要素方面，大規(guī)模、高質(zhì)量、多樣化語料庫以及強大算力基礎設施不可或缺。與此同時，算法和訓練方法的長期經(jīng)驗積累和創(chuàng)新能力也

至關重要。大模型的研發(fā)需要長期積累和持續(xù)創(chuàng)新，這種積累和創(chuàng)新，既包括技術(shù)層面，也包括對行業(yè)應用的深度理解和實踐經(jīng)驗。此外，還需要發(fā)揮自身

特色特長各展其能、各盡其才，務實創(chuàng)新，通過協(xié)同創(chuàng)新推動大模型技術(shù)及其應用不斷發(fā)展。

??大模型技術(shù)發(fā)展需要持續(xù)的研發(fā)資源和資金的投入，以實現(xiàn)技術(shù)突破，因此無需過分在意短期速度和表現(xiàn)，而應更加注重長期訓練和學習能力的提升。

大模型的長期價值在于其對各行業(yè)，尤其是對傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的助力作用，即不斷將大模型技術(shù)深度嵌入到經(jīng)濟社會生產(chǎn)生活全過程，在實際場景中賦能

產(chǎn)業(yè)、解決問題、提高效率，從而持續(xù)實現(xiàn)大模型技術(shù)的廣泛應用和巨大價值。

??數(shù)實融合是大模型的主賽場。大模型能否落地生根，關鍵還要看能否與千行百業(yè)的應用場景相結(jié)合，而這需要對特定行業(yè)和應用場景具有深入的理解，

以便將大模型與具體業(yè)務需求進行有機結(jié)合，同時還要與實際應用場景中的數(shù)據(jù)和資源進行對接和集成，并在此基礎上進行系統(tǒng)規(guī)劃與實施。只有深入理解

行業(yè)需求和市場痛點，才可能提供更具針對性的解決方案，大模型技術(shù)也才可能在實踐中得到廣泛應用，從而加快各領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

??在數(shù)實融合浪潮中，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景巨大。因此，應積極探索和推動大模型技術(shù)的跨行業(yè)應用，除了賦能傳統(tǒng)制造業(yè)外，還可將其廣泛應用于農(nóng)業(yè)、

醫(yī)療、教育等垂直賽道的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中。通過提供智能化、個性化的解決方案，大模型技術(shù)將能夠助力這些領域的深入發(fā)展。

??為此，各參與方需要主動作為，充分發(fā)揮我國數(shù)字科技領域積累的優(yōu)勢與發(fā)展?jié)摿Γe極進行科技創(chuàng)新，推動數(shù)字化智能化技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合。惟

其如此，方可真正釋放出大模型的價值與效用，推動人工智能技術(shù)自主可控及賽道趕超。

??（朱克力 作者為中國數(shù)實融合50人論壇智庫專家、國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長）