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在人工智能快速發(fā)展的今天，大模型技術(shù)正迅速滲透金融領(lǐng)域，揭示出其巨大的應(yīng)用潛力。在日前舉行的“北大光華度小滿 金融大模型技術(shù)與應(yīng)用
論壇”上，與會(huì)人士認(rèn)為，以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)將加速金融數(shù)字化進(jìn)程，與此同時(shí)，其應(yīng)用實(shí)踐也面臨安全合規(guī)、與金融場(chǎng)景契
合度仍待提升等挑戰(zhàn)。
??從目前的實(shí)踐看，金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)更智能的客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理以及數(shù)據(jù)分析，提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效率。“金融行業(yè)作為
人工智能應(yīng)用場(chǎng)景密集的行業(yè)，是大模型技術(shù)落地的最佳領(lǐng)域之一。以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)將加速金融數(shù)字化和金融智能化的發(fā)展，
重塑現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，改變產(chǎn)業(yè)格局。”北京大學(xué)光華管理學(xué)院金融系主任劉曉蕾表示。
??度小滿CTO許冬亮也說(shuō)，大模型目前在營(yíng)銷、電商和內(nèi)容等領(lǐng)域已經(jīng)形成了生產(chǎn)力，而金融作為數(shù)字化基礎(chǔ)充分、由數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，更
是大模型落地的高潛場(chǎng)景。
??據(jù)許冬亮介紹，度小滿在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域應(yīng)用大語(yǔ)言模型解讀文本數(shù)據(jù)和征信報(bào)告，能夠識(shí)別超過(guò)40萬(wàn)維的風(fēng)險(xiǎn)變量，更好地判別小微企業(yè)主的信
貸風(fēng)險(xiǎn)。在智能獲客和提升用戶體驗(yàn)方面，通過(guò)大模型應(yīng)用和算法升級(jí)，度小滿客服機(jī)器人的有效對(duì)話率已超越人工水平，無(wú)感對(duì)話率達(dá)到95.5%。
??不過(guò)，與會(huì)人士也表示，金融行業(yè)大模型的應(yīng)用實(shí)踐也面臨不小挑戰(zhàn)。中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人耿博表示，AI大模型面臨算力需
求大、訓(xùn)練和推理成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、隱私和安全問(wèn)題等挑戰(zhàn)。
??“金融本身是一個(gè)高合規(guī)要求的行業(yè)，大模型又是具有顛覆性的新技術(shù)，我們對(duì)它的風(fēng)險(xiǎn)還沒有完全了解，隨著大模型落地的不斷推進(jìn)，如何平
衡大模型落地收益和潛在合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)是一個(gè)越來(lái)越突出的問(wèn)題。”許冬亮說(shuō)。
??另外，通用大模型與金融業(yè)需求的契合度仍待提升。例如，現(xiàn)有大模型在數(shù)字處理上相對(duì)粗糙，而金融涉及大量數(shù)字和表格文本，需要更精確的數(shù)
字處理技術(shù)。清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松建議，企業(yè)可以在調(diào)用通用大模型相應(yīng)功能的同時(shí)，針對(duì)各項(xiàng)金融業(yè)務(wù)開發(fā)各類專門的插件，
為需求提供精準(zhǔn)支持。
??許冬亮認(rèn)為，解決大模型在金融行業(yè)落地應(yīng)用難題，科技公司和金融機(jī)構(gòu)的合作非常有必要。“未來(lái)，科技公司和金融機(jī)構(gòu)或?qū)⒙?lián)合訓(xùn)練大模型，
后者可以利用私有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，借助科技公司的通用大模型，訓(xùn)練自己的專業(yè)化大模型。”
??記者了解到，今年5月，度小滿開源了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)中文金融大模型“軒轅”，自開源以來(lái)已有數(shù)百家金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)?jiān)囉谩６刃M數(shù)據(jù)智能部總
經(jīng)理?xiàng)钋嗤嘎叮麄儗⒗^續(xù)探索大模型在金融場(chǎng)景的應(yīng)用，預(yù)計(jì)10月將全面開源發(fā)布“軒轅”2.0版本。（記者 張莫 實(shí)習(xí)生 劉鴻秀）
