“作為人工智能應用的重要場景，金融行業是大模型技術和算法突破的沃土。”8月28日，在重慶兩江新區舉行的金融大模型發展論壇暨馬上消費金融大模型

發布會上，中國工程院院士倪光南表示。

　　論壇上，多位院士專家圍繞生成式人工智能和金融大模型展開了討論。

　　中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮講解了大模型的關鍵技術與發展趨勢。他介紹，過去的人工智能強調因果關系，而現在大數據強調關聯關

系，從不確定性中尋找確定性，從變量中找出不變量。

　　“生成式人工智能的三大技術特征就是大數據、大模型和大算力。”譚建榮表示，生成式人工智能是基于知識工程和知識圖譜的大模型，知識工程就是從

數據里凝練出知識，這是人工智能的核心，其目的還是提高人們借助現代化工具利用信息的能力。

　　“生成式人工智能的基本定位還是智力勞動者的助手。”歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松表示，生成式人工智能不會把

一個行業整體取代。通用大模型ChatGPT對文本語言比較重視，對數字其實不敏感，所以有時候會答非所問。另外，通用大模型的落地也是一大挑戰，如用在

金融領域就很有可能出現“雞同鴨講”的情況。

　　“坦誠地講，在工業領域、金融領域，通用大模型還有4個關鍵的難題。”馬上消費金融股份有限公司（以下簡稱馬上消費）首席信息官蔣寧表示，這4大

難題包括關鍵性任務和動態適應性、個性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信以及基礎設施的能力。

　　應對人工智能風險方面，國際系統與控制科學院院士、重慶國家應用數學中心主任楊新民表示，隨著大模型的開放開源，深度合成技術的非法使用存在加

速積聚的風險。

　　針對提升大模型應用的可信實踐，中國信息通信研究院副總工程師王愛華在致辭中表示：“可信人工智能實踐的路徑逐步清晰。人工智能發揮作用越大，

對于安全可信的要求也就越高。”

　　會上，馬上消費發布全國首個零售金融大模型——“天鏡”。“我們希望在任何情況下‘天鏡’給客戶的回答、給所有員工的回答是合規的，并且在任何

不可預期的情況下是穩定的。”蔣寧表示，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發展技術布局。所謂三縱，是指實時人機協作、多模態智能、數據決策智能，

在數據領域實現智能化和結構性數據判別式模型的綜合能力。三橫是指持續學習、模型合規、組合式AI形成安全合規可信的魯棒性技術能力，確保讓模型越用越

聰明，同時更穩定、更安全可控。

　　基于此，中國信息通信研究院、重慶國家應用數學中心和馬上消費牽頭發起，阿里云、復旦大學金融科技研究院、騰訊云、中國科學院自動化研究所等單位

聯合倡議發起“金融大模型可信安全驗證與聯合創新行動計劃”。（記者 雍 黎）