4月18日消息，今日，APUS發布會現場發布自研多模態人工智能大模型“AiLMe”。

據介紹，AiLMe參數已達千億規模，具備對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力。針對具體應用場景，APUS從AiLMe內蒸餾出文本模型

“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四個垂直領域精煉模型，并基于此創新研發出“智能問答大師、

簡筆成畫、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik”等系列AI產品。

在APUS創始人兼CEO李濤看來，“人工智能是AI時代的操作系統，將重塑信息產業、農業、制造業、服務業等所有產業，起到大規模提質提效

的作用?！?/p>

他提到，APUS是最早開始關注并投入人工智能的入局者之一，“我們在2018年就進行了AI技術布局，并在2018年推出了多款基于AI技術的應

用如CutCut、PickU 、Vieka等，用戶可以體驗智能摳圖，變老變年輕等功能”，李濤介紹。

李濤講，“今年一月我們就已經在內部所有系統接入人工智能，用來提升工作效率；隨后便進行產品的改造升級；大模型AiLMe也是我們階段性

的重要成果”。

同時，APUS還發布了國內首份多模態大模型技術白皮書《AiLMe技術白皮書》。

AiLMe的技術架構設計：在文本、圖像、視頻、音頻的“理解”部分，采用Transformer架構。同時，AiLMe設計了一套“插件式”架構，可以

自主學習和使用“工具”，這些“工具”以插件的方式接入到AiLMe的平臺中，可以極大提升AiLMe的能力。在文本、圖像、視頻、音頻的“生

成”部分，AiLMe則沿用了目前業內主流的擴散模型（Diffusion Model），并繼承了開源社區的生態。

為解決算力問題，APUS在國內鄭州和新加坡分別建設了兩大智算中心，還融合自建GPU服務器算力和第三方的算力協同作用。

在數據方面，目前大模型的訓練數據一般來自于互聯網公開的語料庫、網頁以及行業公開數據，同時APUS的自有數據也占了很大比重。

據悉，AiLMe將會向客戶開放API接口和服務，屆時，客戶可根據實際應用需求，調用AiLMe的各項AI技術能力。（一橙）