3月9日消息，度小滿CEO朱光表示，ChatGPT的問世，意味著人工智能的發展到了從 “弱人工智能”向“強人工智能”躍遷的分水嶺。

他表示，比ChatGPT更值得關注的是它背后的技術和技術趨勢。類似GPT這樣的大模型技術，是下一代AI技術較量的核心課題。它的出現，意味著所

有圍繞移動互聯網、AI 1.0的競爭和競爭優勢正在告一段落。大模型技術將重塑多個行業的工作方式和格局，其中最明顯的，也許就是金融業。換言之

，大模型技術正在重新定義金融科技（Fintech）。

在他看來，金融行業是數字化、智能化的先行者，也是大模型技術落地的最佳領域。如果將大模型的能力放在金融行業中去處理原有的任務，會對很多

工作產生顛覆性的影響。

資料圖

朱光介紹，大模型可以分為理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型優勢在于數據洞察理解能力，可以用在智能推薦、風險管理、智能經營上，幫助

金融機構大幅提升經營效率和風險管理決策能力。生成式人工智能可以自主地生成新的數據、圖像、語音、文本等信息，成為理財師、保險經紀人等金融

從業人員的得力助手，大幅提升服務效率和服務體驗。

其中，理解式大模型在海量數據基礎上進行預訓練，可以大幅提升數據洞察理解能力，讓金融機構的客戶經營與風控等決策能力提升到新高度。基于大模

型技術，金融機構可以更好地理解和響應用戶需求，讓產品和用戶需求更精準的匹配。在大模型的通用能力基礎上，融合金融行業的知識和數據用于風險

評估，有助于金融機構的風險決策，大幅提升風險穩定性；如果把各類金融大數據、不同行業的數據、宏觀經濟數據注入大模型，則可以進行有效的風險

預警和預測，降低整個社會的金融風險。

他提到，度小滿依托于百度人工智能技術，已經開展了一系列基于大模型的應用。以風險管理為例，度小滿已經將大型語言模型LLM應用在互聯網文本數

據、征信報告的解讀上，通過用文本數據構造的預訓練模型以及AI算法，能夠將征信報告解讀出40萬維的風險變量，更好的識別小微企業主的信貸風險。

隨著模型的迭代，大模型在智能風控上的潛力將進一步釋放。

朱光表示，在探索大模型技術在金融行業應用方面，度小滿已經積極布局。“近期，百度基于文心大模型技術推出的生成式對話產品‘文心一言’（英文

名：ERNIE Bot）開放生態合作，度小滿成為首家接入的金融科技公司。接下來，基于文心一言的大模型技術基座，結合度小滿業務場景積累的金融行業

知識和數據進行交互式訓練，我們希望能在金融行業發揮ChatGPT類人工智能技術的作用和價值，打造全新的智能客服、智能風控、智能交互服務。這些

垂直應用不僅具備生成式人工智能（AI）、多模態語義理解等能力，而且適配金融行業高度重視風險、把安全性放在第一位的行業特點，做到高度穩定、

自主可控。”

朱光最后提到，金融科技是技術驅動的金融創新。“大模型將對金融行業的智能化水平和數字化程度產生深刻影響，金融科技公司要抓住這次技術變革的

機遇窗口，積極探索大模型技術的應用和發展，審慎應對其風險和挑戰，助力金融業實現從數字化到智能化的躍升，夯實我國金融科技全球領先地位。”（一橙）